Wir entwickeln KI-Systeme, die sich an Ihre Geschäftsprozesse anpassen. Keine Standardlösungen von der Stange, sondern Algorithmen, die Ihre Daten verstehen und daraus konkrete Handlungsempfehlungen ableiten.
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Über uns
AI Groundbreaking wurde gegründet, weil wir gesehen haben, wie viele Schweizer Unternehmen auf ungenutzten Datenbeständen sitzen. Produktionsprotokolle, Kundeninteraktionen, Logistikdaten: All das enthält Muster, die ein gut trainiertes Modell erkennen kann.
Unser Team besteht aus acht Personen mit Hintergründen in Informatik, Statistik und Wirtschaftsingenieurwesen. Drei von uns haben zuvor an der ETH Zürich im Bereich maschinelles Lernen geforscht. Die anderen bringen Erfahrung aus der Finanz- und Pharmabranche mit.
Wir arbeiten projektbasiert. Das heisst: Jedes Vorhaben beginnt mit einer Analyse Ihrer bestehenden Dateninfrastruktur, und erst danach entscheiden wir gemeinsam, welche Methode sinnvoll ist. Manchmal reicht eine einfache Regression. Manchmal braucht es ein tiefes neuronales Netz. Die Technik folgt dem Problem, nicht umgekehrt.
Unsere Leistungen
Wir bauen Vorhersagemodelle, die Ihnen zeigen, welche Kunden abwandern könnten, wann Maschinen ausfallen werden oder wie sich Ihre Verkaufszahlen im nächsten Quartal entwickeln. Die Modelle werden auf Ihren historischen Daten trainiert und liefern Prognosen mit messbarer Genauigkeit.
Verträge, Rechnungen, E-Mails: Unsere Sprachmodelle extrahieren relevante Informationen automatisch. Ein Schweizer Versicherer konnte damit die Bearbeitungszeit für Schadensmeldungen von 45 Minuten auf unter 8 Minuten senken. Wir unterstützen Deutsch, Französisch, Italienisch und Englisch.
Repetitive Aufgaben kosten Zeit und Geld. Wir verbinden KI-Modelle mit Ihren bestehenden Systemen, damit Routineentscheidungen automatisch getroffen werden. Typische Anwendungsfälle: Qualitätskontrolle in der Produktion, automatische Kategorisierung von Supportanfragen, Rechnungsfreigabe.
Bildanalyse für industrielle Anwendungen: Fehlererkennung auf Produktionslinien, Zählung von Objekten in Lagerhäusern, Analyse medizinischer Bilder. Unsere Modelle erreichen in kontrollierten Umgebungen Erkennungsraten über 97 Prozent und laufen auf handelsüblicher Hardware.
Bevor ein Modell trainiert werden kann, müssen die Daten stimmen. Wir helfen beim Aufbau von Data Pipelines, bei der Bereinigung bestehender Datensätze und bei der Wahl der richtigen Cloud- oder On-Premise-Infrastruktur. Viele Projekte scheitern an schlechter Datenqualität, nicht an der KI selbst.
Wir bieten Workshops für technische und nicht-technische Mitarbeitende an. In zwei Tagen lernen Ihre Führungskräfte, welche KI-Anwendungen realistisch sind und welche nicht. Entwickler erhalten praxisnahe Schulungen in Python, TensorFlow und PyTorch mit Fokus auf produktionsreife Deployments.
Unser Ablauf
In einem 60-minütigen Gespräch klären wir Ihre Ausgangslage, vorhandene Datenquellen und das Geschäftsziel. Danach erhalten Sie eine schriftliche Einschätzung, ob und wie KI Ihnen helfen kann.
Wir sichten Ihre Daten, prüfen Qualität und Vollständigkeit und erstellen einen Proof of Concept. Dieser Schritt dauert in der Regel zwei bis vier Wochen, je nach Datenmenge.
Das eigentliche Training und die Optimierung des Modells. Wir testen verschiedene Ansätze, dokumentieren die Ergebnisse und wählen die Variante mit dem besten Verhältnis aus Genauigkeit und Rechenaufwand.
Das fertige Modell wird in Ihre IT-Landschaft eingebunden. Wir übernehmen auf Wunsch das laufende Monitoring und trainieren das Modell bei Bedarf mit neuen Daten nach.
Häufige Fragen
Kontakt
Beschreiben Sie uns Ihr Vorhaben. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen mit einer ersten Einschätzung.
